posted on: October 19, 2020
Press J to jump to the feed. My favorite “column” is the Trending one and my guilty pleasure is to check it multiple times a day to always be aware of what is happening (even if sometimes I am quite surprised of what is currently trending…). Once you have the Lambda running for few days, you will be able to view the data in a few minutes using AWS Athena. Ippon Technologies USA also developed an internal tool that collects tweets – Customer Oriented Sentiment Analysis (COSA), more details can be found on this blog. With more than 300 million active users, Twitter is still one of the more optimal platforms to provide efficient and accurate real-time news. If I'm following 100 users and 10 of them post, how do I efficiently show all that without killing dynamodb or the cache? Introducing the serverless computing and framework and how to build a Twitter automation bot using AWS lambda function as a service with node.js. I haven't used Spotify yet so not sure what you mean. The number of Twitter members will likely make it cost prohibitive to do something that meters based on transactions. Here's a very simple way to approach architecting some of the most visible features of Twitter using AWS services: I didn't prep specifically to put myself in the same spot as an interviewee, so I was thinking out-loud, a lot. But this is the way I would approach answering this question. From breaking news and entertainment to sports and politics, get the full story with all the live commentary. In your example, if Trump posts a Tweet, it's one http POST, then a lot of post-processing (could be asynced via SQS) to copy it into the stream for each of his followers, and then a single lookup for each follower for ALL their tweets next time they read their feeds. Hey guys, Some of you asked for a systems design session, so I picked Twitter and went with it.
The beauty of AWS is that it provides us all the services that we need in order to build our Twitter analytics platform.
I recommend using TypeScript since the CDK team prioritizes it and you will also have more examples available on this GitHub repository. EC2 インスタンスで以前実行されていたアプリケーションが正常に「コンテナ化」されました。さらに、Amazon ECS と AWS Fargate でコンテナを実行しているため、EC2 インスタンスのプロビジョニングや管理は不要です。また、タスクに必要なメモリー、CPU、および同時実行の量を調整することによって、AWS Fargate のタスク定義設定を調整することもできます。, ECS と Fargate を使った作業の詳細については、「AWS Fargate ドキュメント」をご覧ください。, Raja Mani は、AWS パートナーをサポートするソリューションアーキテクトです。彼は サーバーレス開発、DevOps、コンテナ、ビッグデータ、機械学習に興味を持っています。彼は AWS パートナーが顧客向けにエンタープライズレベルの Amazon Web Services ソリューションを設計するのを手伝っています。, Luis Pineda はシカゴに本拠を置く Amazon Web Services のパートナーソリューションアーキテクトです。AWS を使用してビジネス上の問題を解決するために、パートナーや顧客と協力しています。仕事以外では、アウトドア、ランニング、サイクリングやサッカーを楽しんでいます。, AWS CloudFormation テンプレートを起動します。テンプレートを起動するときは、Twitter API の設定パラメータを指定する必要があります。, CloudFormation スタックが作成された後、AWS マネジメントコンソールでスタックを検索し、[, Twitter のストリームプロデューサーを開始します。これは、EC2 インスタンスで実行されているアプリケーションです。, Athena テーブルを作成します。これは、4 つの異なる SQL ステートメントを実行することによって行われます。, (オプション – 推奨) Amazon QuickSight ダッシュボードを構築します。, Docker 環境でディレクトリを選択し、そのディレクトリで次の手順を実行します。ここでは /home/ec2-user ディレクトリを使用して、以下の手順を実行します。, アプリケーションコードを Dev Environment にダウンロードします。前提条件のセクション 1.a の手順を実行したとき、, 今度は SocialAnalyticsReader アプリでリファクタリングを少し行います。Node アプリケーションは現在、設定ファイルから Twitter API 資格情報を読み取るように設計されています。このアプローチは、アプリケーションがコンテナで実行された後は避けようと思います。より良い方法は、AWS Systems Manager Parameter Store のようなサービスに設定を保存することです。設定を抽出することで、コンテナイメージの柔軟性と再利用性が向上します。たとえば、Docker イメージを再構築する必要なく、アプリケーションの設定値を変更することができます。次のファイルの内容を置き換えます。, 次の aws configure コマンドを実行し、デフォルトの Region を「us-east-1」に設定します。, このコマンドを使用して Amazon ECR リポジトリを作成します (出力の repositoryUri をメモします)。, 前の手順から返された Docker ログインコマンドを実行します。コマンドが成功すると、「Login Succeeded」というメッセージが表示されます。, 次のコマンドを使用して、ステップ 1 の repositoryUri を使用して Docker イメージを Amazon ECR にプッシュします。, AWS マネジメントコンソールに移動し、AWS Systems Manager コンソールに移動します。, プレースホルダー VAL1〜VAL4 を Twitter API の資格情報に対応する値で更新します。, DevEnvironment に次の内容のテキストファイル「trustpolicyforecs.json」を作成します。, DevEnvironment で次のコマンドを使用して、「AccessRoleForTweetReaderfromFG」というロールを作成します。, DockerEnvironment で次のコマンドを使用して、Kinesis Data Firehose と Systems Manager IAM ポリシーをステップ 2 で作成したロールにアタッチします。, 起動タイプの互換性を FARGATE として選択し、[Next Step] をクリックします。, アプリケーションをテストするには、Fargate コンソールで実行中のタスクを選択します。[. The benefit of CDK is that you can define your whole infrastructure with merely a few lines of code and have all the permissions configured. This way it should be possible to use DynamoDB without killing it, although personally, for something like Twitter, I might look into running it on top of a graph database inside an EKS cluster for scaling. The JSON string can be refreshed each time one of the people you follow tweets, but you can optimize it so that only happens every once in a while, or you only generate a JSON which is a delta of only new posts from the last JSON sent to you. Thanks for the feedback!
So at the end of the day each browser session is going to have a list of highly-followed users that this particular follower/UI user is following and those tweets would be retrieved separately with a poll, which hits CF and doesn't overload the downstream services. That saves us time and headaches of hosting and configuration, and instead allows us to focus on the fun parts of this project. You do that by maintaining an inverted list of everyone who follows you, so each time you post a tweet, a lambda is kicked off to go and make a copy of your tweet into a record for everyone that follows you. The post can be copies into a database or into a single file on S3 which could also kick off an elasticsearch ingestion so the search stays up to date. Ippon can help! Some of you asked for a systems design session, so I picked Twitter and went with it. You skipped over the core hard problem when it comes to social networks which is how do you efficiently and cost-effectively show the list of latest posts from those followed by a given person. 前回の記事では、Ben Snively と Vai Desai が、サーバーレス技術を用いてソーシャルメディアのダッシュボードを構築する方法を紹介しました。ソーシャルメディアのダッシュボードは「#AWS」のハッシュタグでツイートを読み取り、機械学習ベースのサービスを使用して翻訳を行い、自然 … The query above will create the table; the name of the fields are the same as the one from the JSON stored on S3. Companies like Dataminr are built on Twitter and provide real-time information alerts which are really powerful, especially when they are received before major news organizations.
Below you have the code that creates the S3 bucket, the Lambda, and set a rule to execute the Lambda every 15 minutes. BTW, to your Trump example -- I don't think it would be efficient to copy his tweet to every follower -- I would stick to my CloudFront approach.
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